Python Engineering
Для специалистов, которые хотят развивать свою карьеру и улучшать свои навыки в области программирования для разработки эффективных веб-приложений, автоматизации задач и анализа данных.
cтарт
октябрь
продолжительность
6 месяцев
уровень
для начинающих
Цели и задачи программы обучения
Цель курса обучить студентов основам языка программирования Python, позволяя им получить знания и развить навыки, необходимые для веб-разработки, работы с базами данных и автоматизации процессов.

В рамках проекта мы также разрабатываем кадровую платформу, которая поможет участникам программы найти подходящего работодателя среди быстрорастущих стартапов, крупных IT компаний или реализовать свои навыки на международных фриланс-платформах.
Цели курса
  • Познакомить студентов с основами синтаксиса и базовыми конструкциями Python.
  • Помочь студентам эффективно применять расширенные типы данных в Python в своих программа.
  • Обучить студентов написанию итеративного кода и разработке алгоритмов.
  • Ввести студентов в объектно-ориентированное программирование (ООП) на языке Python.
  • Оказать поддержку при трудоустройстве студентов.
Задачи курса
Содержание программы обучения
Тренеры курса:
Кайрат Тусупбеков
Профессиональный путь:

2004 - 2009: KIMEP University, бакалавр в области “Public Management”
2021 - 2022: Attractor School, Web Application Development

2013 - 2015: Polaroid Kazakhstan, Директор
2016: Asia Waters, Аналитик бизнес-процессов
2017 - 2022: A3 Systems, Директор
2022 - н.в.: Data Management Systems, Python (Django) Backend разработчик

2023 - н.в.: ментор курса Python Engineering в outpeer.kz
Python Backend Developer,
Data Management Systems
Сания Скоробогатько
Профессиональный путь:

2016-2019: Finance and Credit, Almaty Management University

2022 - 2023: Junior Software Developer, InformConsulting
2023 - н.в.: Middle Software Developer, InformConsulting

2023 - н.в.: Ментор курса Python Engineering в outpeer.kz
Middle Software Developer, InformConsulting
Преимущества обучения в outpeer.kz
Программа обучения
Программа составлена на основе необходимых квалификационных нужд и требований бизнеса для решения реальных задач
Команда тренеров
Cостоит из экспертов, работающих в зарубежных и местных data driven компаниях, имеющих исследовательский опыт и глубокие знания в IT
outpeer.kz offline meetups
Оффлайн встречи наших студентов и экспертов из IT индустрии для обмена опытом и взаимной поддержки
Demo Days
Топ 7 студентов программы получают возможность представить свои проекты перед профессионалами из различных областей, которые могут проявить интерес к их проектам и инвестировать в них
Trainee Success
Программа предлагает студентам:
- подготовку резюме (CV) + карьерное планирование
- открытые позиции в стартапах, data driven компаниях
- поддержку деловых связей в сообществе
Mentorship/Internship
Предполагает стажировку в виде:
- прохождения стажировок в стартапах, IT компаниях
- менторства от топовых специалистов
- исследовательской деятельности
Well being program
Capstone projects
Нацелена на поддержку ментального состояния студентов, обеспечивая им повышения эмоционального благополучия
Это самостоятельный практический проект студента, завершающий процесс обучения, где учащийся применяет полученные знания и навыки
Financial literacy for IT professionals
Финансовая грамотность необходима профессионалам во всех областях, включая IT-специалистов. Этот модуль поможет нашим студентам в дальнейшем хорошо понимать финансы и принимать обоснованные финансовые решения
Навыки по завершению курса
  • Писать чистый и лаконичный код, понятный себе и другим разработчикам.
  • Понимать синтаксис Python и правилы хорошего тона в программировании.
  • Понимать алгоритмы и структуры данных.
  • Реализовывать основные алгоритмы и структуры данных в Python.
  • Иметь представление как оценивать сложность алгоритмов.
  • Создавать программы на Python.
При успешном завершении курса студенты научатся
Квалификации по завершении обучения
Python-разработчик
Разрабатывать программное обеспечение на языке программирования Python, создавать эффективные и надежные решения, а также участвовать в тестировании и оптимизации кода
Backend-разработчик
Разрабатывать серверную архитектуру и API, обрабатывать данные, работать с базами данных, создавать и оптимизировать алгоритмы, а также обеспечивать безопасность и масштабируемость bakend-систем
Web-разработчик
Cоздавать веб-приложения, разрабатывать frontend-компоненты, интеграцию с внешними API и сервисами, а также оптимизировать производительность и улучшать пользовательский опыт веб-приложений
1
2
3
Школа outpeer.kz дает знания, которые станут фундаментом для получения других сильных IT навыков. Вы получите базу, которая позволит адаптироваться под запросы рынка труда и регулярно получать выгодные предложения по работе по следующим специализациям:
Trainee Success: Ваш путь к профессиональной карьере
Подготовка CV
Работаем над вашим резюме, чтобы оно выделялось и привлекало внимание работодателей.
Cover Letter (Мотивационное письмо)
Mock Interview
Помогаем вам выразить вашу уникальность и желание работать именно в той компании, которую вы выбрали.
1
Пройдите через ролевые интервью с нашими экспертами, чтобы быть готовым ко всему на настоящем собеседовании.
2
3
Наши преимущества для успешной подготовки к занятию желаемой должности:
Capstone Project
Работайте над завершающим проектом, который покажет ваши навыки и знания в практике.
4
Список работодателей
Даем вам доступ к списку проверенных и надежных компаний, которые ищут таланты, такие как вы.
5
Этапы обучения программы
Смахните налево
Зачисление
  • Прием заявок
  • CV
  • Тестирование
За 3 недели до старта
Подготовка
  • Pre study
  • Self paсed course
  • Тестирование
За 2 недели до старта
Обучение
  • Семинары
  • Гостевые лекции
  • Driven data competition
Неделя 1-22
Стажировка
  • Проект в Startup
  • Менторство
  • Исследование
Неделя 23-25
Trainee Success
  • Подготовка CV
  • Mock interview
  • Предложения о работе
Неделя 23-25
Capstone project
  • Персональный проект
  • Питчинг
Неделя 26
Формат обучение и стоимость
800 000 ₸
Полная стоимость курса:
  • Продолжительность курса в месяцах и неделях: 6 месяцев - 26 недель
  • Количество академических часов: 156 часов
  • Периодичность занятий: 3 раза в неделю
  • Соотношение теории к практике: 40/60
  • Формат обучения: online
  • Формат занятий: живые лекции
Возможно рассрочка от:
Наши выпускники работают в таких компаниях как:
Корпоративное обучение
Вы можете оставить свою заявку по данному курсу на обучение для своих сотрудников
Отзывы наших студентов
Смахните налево
Алим Тилеулиев
участник курса по Data Science
Айдана Багланова
участник курса по Data Science
Асан Абдирахим
участник курса по Blockchain Development
Серик Еламан
участник курса по Data Analytics
Шалкар Байкулаков
участник курса по Data Analytics
Айгерим Гильманова
участник курса по Data Analytics
Наши специалисты свяжутся с вами и ответят на ваши вопросы
Наши подкасты
    Наши подкасты
      Свяжитесь с нами
      WhatsApp
      website icon
      Instagram
      website icon
      Youtube
      website icon
      Telegram
      website icon
      LinkedIn
      website icon