AI Engineer
Постройте свою первую AI модель под началом менторов из топовых компаний!
6 месяцев
старт: скоро
3 урока в неделю
AI Engineer — это специалист искусственного интеллекта, который разрабатывает, тестирует и применяет различные модели машинного обучения и алгоритмы искусственного интеллекта для создания интеллектуальных систем и решений. Вы получите возможность влиять на развитие искусственного интеллекта, участвуя в создании решений для насущных проблем.
Широкий спектр применения
AI Engineer?
Рост стартапов на рынке
Самые высокие заработные платы
Почему стоит выбирать
Для кого этот курс?
Разработчики
Для людей знающих любой язык программирования на хорошем уровне
Специалисты по данным
Те, кто уже работают с анализом данных или статистикой
Энтузиасты
Люди с глубоким интересом к AI, самостоятельно изучавшие базовые концепции
Чему вы научитесь на курсе?
В рамках данного курса вы получите уникальную возможность не только изучить теоретические основы, но и применить полученные знания на практике решая кейсы. Наши партнеры предоставят вам задание для реализации ваших первых реальных проектов
Тестировать гипотезы и сделать прототип первого проекта от партнеров
1
Работать с визуальной информацией
Вы освоите техники распознавания и классификации объектов, сегментации изображений и детекции лиц, а также научитесь применять глубокое обучение для генерации и анализа визуального контента.
2
Извлекать, обрабатывать и анализировать текстовые данные
Вы научитесь эффективно очищать, обрабатывать и преобразовывать текстовые данные в числовые форматы для их последующего анализа, включая классификацию текстов, определение эмоциональной окраски, распознавание именованных сущностей и суммаризацию.
3
Кейсы по завершению программы
Machine Learning
Рекомендательные системы
Система динамического ценообразования
Прогнозирование спроса
Computer Vision
Биометрическая идентификация
Обнаружение пола и возраста
Распознавание дорожных знаков
Распознавание жестов
Natural Language Processing
Распознавание эмоции из речи
Генератор описания изображения
Распознавание языка
Чат-бот
Формат прохождения
О курсе
Формат Обучения
Менторство
Гостевые Лекции
Кейсы
Программа AI Engineer переосмысливает подход к обучению, сосредотачиваясь на проектно-ориентированной методике, предназначенной для амбициозных специалистов, стремящихся создавать инновационные стартапы и решать сложные бизнес-задачи
Программа обучения предназначена для людей с опытом в области программирования. Для успешного начала обучения необходимы базовые знания математики, программирования (Python/Java/Java Script и т.д), понимания принципов ООП и базовых алгоритмов.
— Обучение проходит в интенсивном формате, 3 раза в неделю по 2 часа
— В ходе курса участники решат 4 больших кейса

— Домашние задания будет прилагаться ко всем урокам

— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 6 месяцев

— На учёбу наши студенты тратят в среднем
12 часов в неделю
Особенности менторства:
  • Индивидуальные консультации: Встречи с ментором для обсуждения задач и усвоения материала.
  • Практическая обратная связь: Конкретные советы по улучшению выполненных заданий и проектов.
  • Инсайты из реальной работы: Знания, основанные на реальных проектах и опыте ментора.

Преимущества для студента:
  • Ускоренное освоение материала.
  • Улучшение практических навыков через реальные кейсы.
  • Знакомство с разработчиками из крупных компаний
Что вас ждёт:
  • Экспертные знания: Гостевые лекторы — эксперты из MAANG в области машинного обучения, делятся уникальными знаниями и опытом.
  • Актуальные темы: Обсуждение новейших тенденций и передовых технологий в сфере машинного обучения.
  • Прямое взаимодействие: Возможность задать вопросы и обсудить интересующие темы с ведущими специалистами отрасли.
  • Кейс-стади из реальной практики: Анализ реальных проектов и задач, с которыми сталкиваются специалисты
  • Практический опыт: Непосредственная работа над актуальными проектами углубляет понимание материала и развивает навыки решения реальных задач.
  • Портфолио проектов: Выполненные кейсы станут отличным дополнением к вашему портфолио, повышая ваши шансы на успешное трудоустройство.
  • Стажировка: Лучшие студенты курса будут отобраны на стажировку в партнерские компании
Наши преподаватели
тренер курса
Камалхан
Артыкбаев
Team Lead ML,
Parqour
Бибарыс Мусагалиев
ML Team Lead,
Halyk Bank
тренер курса
тренер курса
Артем
Рычко
Head of DS,
Kazdream Technologies
Адилет Гапаров
Software
Engineer,
Capchase inc.
тренер курса
в Казахстане средняя зарплата профессии 700 000 тг
Более 75000 ваканский ждут вас
Заработок будет расти вместе с опытом
400 000 тг
800 000 тг
1 500 000 тг
junior
сразу после курса
через 3-5 лет
senior
через 1-3 года
middle
Ваше резюме после курса
Ваше Имя
AI Engineer
Стек технологиий:
  • Превращать идеи в функционирующие продукты, понимание жизненного цикла разработки.
  • Развертывать модели в продакшен, включая контейнеризацию и масштабирование.
  • Создавать эффективные запросов для работы моделей LLM.
  • Классифицировать и детектировать объекты.
  • Создавать и тренировать генеративно-состязательные сети для различных визуальных эффектов.
  • Использовать технологий идентификации личности и методов борьбы с фальсификацией.
  • Уметь преобразовывать текстовые описания в визуальный контент.
  • Кейсы от Партнеров
  • Рекомендательные системы
  • Биометрическая идентификация
  • Распознавание жестов
  • Генератор описания изображения
  • Распознавание языка
  • Распознавание эмоции из речи
Мои навыки:
Опыт и кейсы:
Python
GAN
OpenCV
VAE
Scikit-learn
VIT
BERT
LLM
Transformers
Docker
Об Outpeer.kz
outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане. Где преподователями являються сильнейшие специалисты не только Казахстана, но и мира
Наши студенты работают здесь
1-й этап
Этапы и критерии отбора
2-й этап
3-й этап
Подача заявки
Регистрация на курс через заполнение онлайн формы заявки, кандидат должен прикрепить резюме (CV), видео интервью и написать мотивационное письмо
Тестирование на знание
Кандидат проходит тест на знание программирования
Скрининг
Скрининг заявки, CV, мотивационного письма, просмотр видео интервью участников и результатов теста
Предварительные итоги + интервью
Вынесение предварительного решения и проведение интервью со специалистом при необходимости*
Оглашение результатов
Вынесение решения и уведомление о присуждении гранта или отказе
Стоимость обучения
Полная оплата
Данный курс участвует в программе Tech Orda
рассрочка на 12 месяцев
850 000 ₸
Поможем вам в выборе!
71 000 ₸/мес
Поэтапная оплата
Если у вас есть вопросы о курсе или вы не знаете, что выбрать, оставьте свой номер, и мы вам позвоним, чтобы ответить на все ваши вопросы
FAQ
Свяжитесь с нами
WhatsApp
website icon
Instagram
website icon
Youtube
website icon
Telegram
website icon
LinkedIn
website icon