Курс AI Engineer

Получить консультацию

AI Engineer

Постройте свою первую AI модель под началом менторов из топовых компаний!

6 месяцев

Подать заявку

старт: скоро

3 урока в неделю

AI Engineer — это специалист искусственного интеллекта, который разрабатывает, тестирует и применяет различные модели машинного обучения и алгоритмы искусственного интеллекта для создания интеллектуальных систем и решений. Вы получите возможность влиять на развитие искусственного интеллекта, участвуя в создании решений для насущных проблем.

Широкий спектр применения

AI Engineer?

Рост стартапов на рынке

Самые высокие заработные платы

Почему стоит выбирать

Для кого этот курс?

Разработчики

Для людей знающих любой язык программирования на хорошем уровне

Специалисты по данным

Те, кто уже работают с анализом данных или статистикой

Энтузиасты

Люди с глубоким интересом к AI, самостоятельно изучавшие базовые концепции

Чему вы научитесь на курсе?

Получить консультацию

Подробная программа

В рамках данного курса вы получите уникальную возможность не только изучить теоретические основы, но и применить полученные знания на практике решая кейсы. Наши партнеры предоставят вам задание для реализации ваших первых реальных проектов

Тестировать гипотезы и сделать прототип первого проекта от партнеров

1

Работать с визуальной информацией

Вы освоите техники распознавания и классификации объектов, сегментации изображений и детекции лиц, а также научитесь применять глубокое обучение для генерации и анализа визуального контента.

2

Извлекать, обрабатывать и анализировать текстовые данные

Вы научитесь эффективно очищать, обрабатывать и преобразовывать текстовые данные в числовые форматы для их последующего анализа, включая классификацию текстов, определение эмоциональной окраски, распознавание именованных сущностей и суммаризацию.

3

Кейсы по завершению программы

Machine Learning

Рекомендательные системы
Система динамического ценообразования
Прогнозирование спроса

Computer Vision

Биометрическая идентификация
Обнаружение пола и возраста
Распознавание дорожных знаков
Распознавание жестов

Natural Language Processing

Распознавание эмоции из речи
Генератор описания изображения
Распознавание языка
Чат-бот
 

Формат прохождения

Хочу задать вопрос

О курсе
Формат обучения
Менторство
Гостевые лекции
Кейсы

О курсе

Формат Обучения

Менторство

Гостевые Лекции

Кейсы

Программа AI Engineer переосмысливает подход к обучению, сосредотачиваясь на проектно-ориентированной методике, предназначенной для амбициозных специалистов, стремящихся создавать инновационные стартапы и решать сложные бизнес-задачи
Программа обучения предназначена для людей с опытом в области программирования. Для успешного начала обучения необходимы базовые знания математики, программирования (Python/Java/Java Script и т.д), понимания принципов ООП и базовых алгоритмов.

— Обучение проходит в интенсивном формате, 3 раза в неделю по 2 часа
— В ходе курса участники решат 4 больших кейса 
— Домашние задания будет прилагаться ко всем урокам
 — Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 6 месяцев 
— На учёбу наши студенты тратят в среднем
12 часов в неделю

Особенности менторства:

Индивидуальные консультации: Встречи с ментором для обсуждения задач и усвоения материала.
Практическая обратная связь: Конкретные советы по улучшению выполненных заданий и проектов.
Инсайты из реальной работы: Знания, основанные на реальных проектах и опыте ментора.

Преимущества для студента:

Ускоренное освоение материала.
Улучшение практических навыков через реальные кейсы.
Знакомство с разработчиками из крупных компаний

Что вас ждёт:

Экспертные знания: Гостевые лекторы — эксперты из MAANG в области машинного обучения, делятся уникальными знаниями и опытом.
Актуальные темы: Обсуждение новейших тенденций и передовых технологий в сфере машинного обучения.
Прямое взаимодействие: Возможность задать вопросы и обсудить интересующие темы с ведущими специалистами отрасли.
Кейс-стади из реальной практики: Анализ реальных проектов и задач, с которыми сталкиваются специалисты

Практический опыт: Непосредственная работа над актуальными проектами углубляет понимание материала и развивает навыки решения реальных задач.
Портфолио проектов: Выполненные кейсы станут отличным дополнением к вашему портфолио, повышая ваши шансы на успешное трудоустройство.
Стажировка: Лучшие студенты курса будут отобраны на стажировку в партнерские компании

Наши преподаватели

тренер курса

Камалхан
Артыкбаев

Team Lead ML,
Parqour

Бибарыс Мусагалиев

ML Team Lead,
Halyk Bank

тренер курса

Артем
Рычко

Head of DS,
Kazdream Technologies

Адилет Гапаров

Software
Engineer,
Capchase inc.

тренер курса

в Казахстане средняя зарплата профессии 700 000 тг

Более 75000 ваканский ждут вас

Заработок будет расти вместе с опытом

400 000 тг

800 000 тг

1 500 000 тг

junior

сразу после курса

через 3-5 лет

senior

через 1-3 года

middle

Ваше резюме после курса

Ваше Имя

AI Engineer

Стек технологиий:

Python

GAN

OpenCV

Превращать идеи в функционирующие продукты, понимание жизненного цикла разработки.
Развертывать модели в продакшен, включая контейнеризацию и масштабирование.
Создавать эффективные запросов для работы моделей LLM.
Классифицировать и детектировать объекты.
Создавать и тренировать генеративно-состязательные сети для различных визуальных эффектов.
Использовать технологий идентификации личности и методов борьбы с фальсификацией.
Уметь преобразовывать текстовые описания в визуальный контент.

VAE

Кейсы от Партнеров
Рекомендательные системы
Биометрическая идентификация
Распознавание жестов
Генератор описания изображения
Распознавание языка
Распознавание эмоции из речи

Мои навыки:

Scikit-learn

Опыт и кейсы:

VIT

BERT

LLM

Получить карьерную консультацию

Transformers

Docker

Об Outpeer.kz

outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане. Где преподователями являються сильнейшие специалисты не только Казахстана, но и мира