Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
AI Engineer
Постройте свою первую AI модель под началом менторов из топовых компаний!
6 месяцев
3 урока в неделю
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
AI Engineer — это специалист искусственного интеллекта, который разрабатывает, тестирует и применяет различные модели машинного обучения и алгоритмы искусственного интеллекта для создания интеллектуальных систем и решений. Вы получите возможность влиять на развитие искусственного интеллекта, участвуя в процессе создания решений для различных проблем
AI Engineer?
Широкий спектр применения
Рост стартапов на рынке
Почему стоит выбирать
Самые высокие заработные платы
Для кого этот курс?
Разработчики
Для людей, знающих любой язык программирования на хорошем уровне
Специалисты по данным
Для тех, кто уже работает с анализом данных или статистикой
Энтузиасты
Люди с глубоким интересом к AI, самостоятельно изучавшие базовые концепции
Чему вы научитесь на курсе?
В рамках данного курса вы получите уникальную возможность изучить теоретические основы и применить полученные знания на практике через решение кейсов. Наши партнеры предоставят задание для реализации ваших первых реальных проектов.
Тестировать гипотезы и разработать прототип первого проекта от партнеров
1
Работать с визуальной информацией
Вы освоите техники распознавания и классификации объектов, сегментации изображений и детекции лиц, а также научитесь применять глубокое обучение для генерации и анализа визуального контента.
2
Извлекать, обрабатывать и анализировать текстовые данные
Вы научитесь эффективно очищать, обрабатывать и преобразовывать текстовые данные в числовые форматы для их последующего анализа, включая классификацию текстов, определение эмоциональной окраски, распознавание именованных сущностей и суммаризацию.
3
Кейсы по завершении программы
Machine Learning
Рекомендательные системы
Система динамического ценообразования
Прогнозирование спроса
Система динамического ценообразования
Прогнозирование спроса
Computer Vision
Биометрическая идентификация
Обнаружение пола и возраста
Распознавание дорожных знаков
Распознавание жестов
Обнаружение пола и возраста
Распознавание дорожных знаков
Распознавание жестов
Natural Language Processing
Распознавание эмоций в речи
Генератор описания изображения
Распознавание языка
Чат-бот
Генератор описания изображения
Распознавание языка
Чат-бот
- О курсе
- Формат обучения
- Менторство
- Гостевые лекции
- Кейсы
О курсе
Формат Обучения
Менторство
Программа AI Engineer переосмысливает подход к обучению, сосредотачиваясь на проектно-ориентированной методике, предназначенной для амбициозных специалистов, стремящихся создавать инновационные стартапы и решать сложные бизнес-задачи
Программа обучения предназначена для людей с опытом в области программирования. Для успешного начала обучения необходимы базовые знания в области математики и программирования, а также понимание принципов ООП и базовых алгоритмов
Программа обучения предназначена для людей с опытом в области программирования. Для успешного начала обучения необходимы базовые знания в области математики и программирования, а также понимание принципов ООП и базовых алгоритмов
Гостевые Лекции
— Обучение проходит в интенсивном формате, 3 раза в неделю по 2 часа
— В ходе курса участники решат 4 больших кейса
— Домашние задания будет прилагаться ко всем урокам
— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 6 месяцев
— На учёбу наши студенты тратят в среднем
12 часов в неделю
— В ходе курса участники решат 4 больших кейса
— Домашние задания будет прилагаться ко всем урокам
— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 6 месяцев
— На учёбу наши студенты тратят в среднем
12 часов в неделю
Особенности менторства:
Преимущества для студента:
- Индивидуальные консультации: Встречи с ментором для обсуждения задач и усвоения материала.
- Практическая обратная связь: Конкретные советы по улучшению выполненных заданий и проектов.
- Инсайты из реальной работы: Знания, основанные на реальных проектах и опыте ментора.
Преимущества для студента:
- Ускоренное освоение материала.
- Улучшение практических навыков через реальные кейсы.
- Знакомство с разработчиками из крупных компаний
Что вас ждёт:
- Экспертные знания: Гостевые лекторы — эксперты из MAANG в области машинного обучения, делятся уникальными знаниями и опытом.
- Актуальные темы: Обсуждение новейших тенденций и передовых технологий в сфере машинного обучения.
- Прямое взаимодействие: Возможность задать вопросы и обсудить интересующие темы с ведущими специалистами отрасли.
- Кейс-стади из реальной практики: Анализ реальных проектов и задач, с которыми сталкиваются специалисты
- Практический опыт: Непосредственная работа над актуальными проектами углубляет понимание материала и развивает навыки решения реальных задач.
- Портфолио проектов: Выполненные кейсы станут отличным дополнением к вашему портфолио, повышая ваши шансы на успешное трудоустройство.
- Стажировка: Лучшие студенты курса будут отобраны на стажировку в партнерские компании
Кейсы
Наши преподаватели
тренер курса
Камалхан
Артыкбаев
Артыкбаев
Team Lead ML,
Parqour
Parqour
Бибарыс Мусагалиев
ML Team Lead,
Halyk Bank
Halyk Bank
тренер курса
тренер курса
Артем
Рычко
Рычко
Head of DS,
Kazdream Technologies
Kazdream Technologies
Адилет Гапаров
Software
Engineer,
Capchase inc.
Engineer,
Capchase inc.
тренер курса
В Казахстане средняя зарплата AI-специалистов cоставляет 700 000 тг
Более 75000 ваканский ждут вас
Заработок будет расти вместе с опытом
400 000 тг
800 000 тг
1 500 000 тг
junior
сразу после курса
через 3-5 лет
через 1-3 года
senior
middle
Ваше резюме после курса
Ваше Имя
AI Engineer
Стек технологий:
Python
GAN
- Превращать идеи в функционирующие продукты, понимать жизненный цикл разработок;
- Развертывать модели в продакшен, включая контейнеризацию и масштабирование;
- Создавать эффективные запросы для работы моделей LLM;
- Классифицировать и детектировать объекты;
- Создавать и тренировать генеративно-состязательные сети для различных визуальных эффектов;
- Использовать технологии идентификации личности и методы борьбы с фальсификацией;
- Уметь преобразовывать текстовые описания в визуальный контент.
OpenCV
- Кейсы от Партнеров
- Рекомендательные системы
- Биометрическая идентификация
- Распознавание жестов
- Генератор описания изображения
- Распознавание языка
- Распознавание эмоций в речи
Мои навыки:
Опыт и кейсы:
VAE
Scikit-learn
VIT
BERT
LLM
Transformers
Docker
Об Outpeer.kz
outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие отечественные и зарубежные специалисты
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие отечественные и зарубежные специалисты
Наши студенты работают здесь
1-й этап
Этапы и критерии отбора:
2-й этап
3-й этап
Подача заявки
Регистрация на курс через заполнение онлайн формы заявки, кандидат должен прикрепить резюме (CV), видео-интервью и написать мотивационное письмо
Тестирование на знание
Кандидат проходит тест на знание программирования
Скрининг
Скрининг заявки, CV, мотивационного письма, просмотр видео интервью участников и результатов теста
Предварительные итоги + интервью
Вынесение предварительного решения и проведение интервью со специалистом при необходимости
Оглашение результатов
Вынесение решения и уведомление о присуждении гранта или отказе
Стоимость обучения
Полная оплата
рассрочка на 12 месяцев
Поможем вам в выборе!
Поэтапная оплата
Если у вас имеются вопросы о курсах или вы не знаете, что выбрать, оставьте, пожалуйста, свой номер, и мы перезвоним, чтобы ответить на все ваши вопросы
250 000 ₸
Tech Orda
Внутренний Грант
21 000 ₸/мес
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
FAQ
Для успешного начала курса необходимо обладать хорошими навыками программирования, включая понимание алгоритмов и объектно-ориентированного программирования (ООП), а также базовыми знаниями высшей математики.
Прохождение курса требует около 12 часов в неделю для просмотра лекций, выполнения заданий, встреч с менторами и посещения гостевых лекций. Время на обучение может варьироваться в зависимости от вашего текущего уровня знаний и опыта в области моделей и алгоритмов.
Обучение на курсе будет проходить в онлайн-формате с интенсивным графиком:
- Еженедельно пройдут три живых урока продолжительностью 2 часа каждый.
- Встречи с ментором будут организованы на 1-2 часа.
- Раз в два месяца запланированы гостевые лекции длительностью 1-1.5 часа.
Для обучения на курсе необходимо иметь компьютер или ноутбук. Смотреть лекции можно с любого устройства, однако выполнение практических заданий потребует наличия ПК/Ноутбук. В начале курса дополнительное программное обеспечение устанавливать не требуется; достаточно будет иметь браузер и основные коммуникационные приложения, такие как Zoom и Google Classroom.
Обучение на курсе спланировано так, чтобы его можно было совмещать с работой, учебой и личными делами. Уроки проводятся 3 раза в неделю с 19:00 до 21:00, что позволяет участвовать в них после основной деятельности.
В случае отставания от программы курса предусмотрены следующие меры поддержки:
- Дополнительные материалы от преподавателей для самостоятельного изучения.
- Записи уроков, доступные для повторного просмотра в течение 6 месяцев.
- Консультации с менторами, готовыми помочь в решении возникших вопросов.
Сертификат выдается при успешном выполнении следующих условий:
Топ 10 участников на курсе по общей оценке будут награждены особым сертификатом отличия
- Необходимо набрать минимум 50% от общей оценки
Топ 10 участников на курсе по общей оценке будут награждены особым сертификатом отличия
Если у вас возникли дополнительные вопросы, Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру. Менеджер курса свяжется с вами и предоставит подробные ответы на все интересующие вас вопросы
