Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Computer
Science&Robotics
Science&Robotics
Разжигаем искру инженерного мышления с каждым учителем!
26 недель
Скоро старт
2 урока в неделю
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Курс направлен на стимулирование инноваций, эффективности и роста отрасли технического образования. Программа предлагает комплексную инициативу по обучению программированию и робототехнике для преподавателей.
Развитие сообщества робототехники
Computer Science & Robotics?
Повышение квалификации
Внедрение основ робототехники в учебный план
Почему стоит выбирать
Для кого этот курс?
Учителя информатики
Учителя информатики, желающие расширить свои навыки и обогатить программу обучения.
Учителя робототехники
Преподаватели, которые стремятся расширить свои знания и навыки в области информационных технологий и робототехники.
Чему вы научитесь на курсе?
Обучить программированию на языке Python, научить создавать и адаптировать программы, разрабатывать проекты и решать задачи, связанные с компьютерными науками и робототехникой
Навыки программирования
1
Улучшить навыки преподавания
Развивать компетенции, необходимые для эффективного преподавания информатики, программирования и робототехники. Обучаться о передовым методам и стратегиям преподавания, разработке учебных материалов и организации учебного процесса
2
Создавать проекты по робототехнике и 3D моделированию
Ознакамливать с основами робототехники, включая принципы работы роботов, основные компоненты и сенсоры, алгоритмы управления и программирования. Приобретать навыки работы с 3D моделями.
3
Наш партнер
- О курсе
- Формат обучения
- Наборы для робототехники
- Сертификация
О курсе
Формат Обучения
Наборы для робототехники
Сертефикация
Программа Computer Science & Robotics предназначена для учителей, стремящихся расширить свои знания и компетенции в области робототехники и компьютерных наук. Участники курса изучат основы программирования, принципы компьютерных систем и робототехники. Они освоят эффективные техники преподавания, позволяющие успешно обучать учеников.
— Обучение проходит онлайн в режиме живых лекций, 2 раза в неделю по 2 часа
— Домашние задания будут прилагаться ко всем урокам
— По окончанию каждого модуля участники сдают мини-проект
— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 6 месяцев
— Домашние задания будут прилагаться ко всем урокам
— По окончанию каждого модуля участники сдают мини-проект
— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 6 месяцев
С целью обеспечения практического опыта в рамках курса, школа предоставляет возможность получить бесплатный набор для робототехники, включающий Микроконтроллер Raspberry Pico и магнитные модули от Artisan Education, для тех участников, средний балл которых превышает 70% на 14 неделе обучения.
-- Для получения сертификата необходимо набрать минимум 50% от общей оценки. В обратном случае, школа оставляет за собой право не предоставлять сертификат по окончанию обучения
-- Оценки будут сохраняться в учебном табеле и в таблице лидеров, в которой будет рейтинг лучших студентов по успеваемости.
- Топ 10 студентов на курсе по общей оценке будут награждены особым сертификатом отличия
-- Оценки будут сохраняться в учебном табеле и в таблице лидеров, в которой будет рейтинг лучших студентов по успеваемости.
- Топ 10 студентов на курсе по общей оценке будут награждены особым сертификатом отличия
Наши преподаватели
тренер курса
Баглан
Кутурбаев
Кутурбаев
Co-founder,
Artisan education
Artisan education
Алихан
Есалы
Есалы
Robotics teacher, Quantum STEM
School
School
тренер курса
Педагогический стаж будет расти вместе с опытом
400 000 тг
800 000 тг
1 500 000 тг
педагог-модератор
через 1-2 года
через 5-7 лет
педагог-исследователь
через 1-3 года
педагог-эксперт
Ваше резюме после курса
Ваше Имя
Учитель информатики и робототехники
Стек технологиий:
Python
OnShape
- Понимать основные концепции Computer Science и Robotics.
- Программировать на языке Python.
- Создавать 3D модели.
- Создавать роботов с использованием Raspberry Pico.
- Интегрировать Computer Science и Robotics в учебный план.
- Иметь развитые навыки преподавания.
- Реализовывать инновационные проекты в области компьютерных наук и робототехники.
- Создавать сеть профессионалов для обмена опытом
- Мини - проект по Python
- Мини - проект по 3D моделированию: скейтборд, роботы
- Capstone проект: робот на основе микроконтроллера Raspberry Pico
Мои навыки:
Опыт и кейсы:
Micropython
Raspberry Pico
Об Outpeer.kz
outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане, нде преподавателями являются сильнейшие специалисты не только Казахстана, но и мира.
№ 1 школа Data Science в Казахстане, нде преподавателями являются сильнейшие специалисты не только Казахстана, но и мира.
Наши студенты работают здесь
1-й этап
Этапы и критерии отбора
2-й этап
3-й этап
Подача заявки
Регистрация на курс через заполнение онлайн формы заявки, кандидат должен прикрепить резюме (CV), видео интервью и написать мотивационное письмо
Тестирование на знание
Кандидат проходит тест на базовые знания цифровой грамотности
Скрининг
Скрининг заявки, CV, мотивационного письма, просмотр видео интервью участников и результатов теста
Предварительные итоги + интервью
Вынесение предварительного решения и проведение интервью со специалистом при необходимости*
Оглашение результатов
Вынесение решения и уведомление о присуждении гранта или отказе
Стоимость обучения
Полная оплата
Данный курс участвует в программе Tech Orda
рассрочка на 12 месяцев
850 000 ₸
Поможем вам в выборе!
71 000 ₸/мес
Поэтапная оплата
Если у вас есть вопросы о курсе или вы не знаете, что выбрать, оставьте свой номер, и мы вам позвоним, чтобы ответить на все ваши вопросы
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
FAQ
Для того, чтобы пройти на курс кандидат должен иметь статус действующего преподавателя информатики или робототехники в общей или частной школе. Мы запрашиваем справку с места работы в качестве доказательства данного статуса. Опыт работы не является обязательным критерием для допуска на курс.
Прохождение курса требует около 8 часов в неделю для просмотра лекций, выполнения заданий и проектов. Время на обучение может варьироваться в зависимости от вашего текущего уровня знаний и опыта в области моделей и алгоритмов.
Обучение на курсе будет проходить в онлайн-формате с интенсивным графиком:
- Еженедельно проходят 2 живых урока продолжительностью 2 часа каждый.
- По завершению каждого модуля, участники сдают небольшой проект по пройденному материалу.
- Начиная с 18-й недели, участники готовят финальный Capstone проект, который демонстрируют на demo дне.
Для обучения на курсе необходимо иметь компьютер или ноутбук. Смотреть лекции можно с любого устройства, однако выполнение практических заданий потребует наличия ПК/Ноутбук. В начале курса дополнительное программное обеспечение устанавливать не требуется; достаточно будет иметь браузер и основные коммуникационные приложения, такие как Zoom и Google Classroom.
Обучение на курсе спланировано так, чтобы его можно было совмещать с работой, учебой и личными делами. Уроки проводятся 2 раза в неделю с 18:00 до 20:00, что позволяет участвовать в них после основной деятельности.
В случае отставания от программы курса предусмотрены следующие меры поддержки:
- Дополнительные материалы от преподавателей для самостоятельного изучения.
- Записи уроков, доступные для повторного просмотра в течение 3 месяцев.
- Консультации с менторами, готовыми помочь в решении возникших вопросов.
Сертификат выдается при успешном выполнении следующих условий:
- Выполнение не менее 70% домашних заданий.
- Успешная сдача и защита финального проекта.
Если у вас возникли дополнительные вопросы, Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру. Менеджер курса свяжется с вами и предоставит подробные ответы на все интересующие вас вопросы
