Data Science
Для специалистов, которые хотят развивать свою карьеру и улучшать свои навыки в области науки о данных для решения сложных бизнес-задач.
cтарт
сентябрь
продолжительность
6 месяцев
уровень
для начинающих
Цели и задачи программы обучения
Цель курса подготовить экспертов в области науки о данных, способных извлекать ценную информацию и принимать стратегические решения на основе анализа и моделей машинного обучения.

В рамках проекта мы также разрабатываем кадровую платформу, которая поможет участникам программы найти подходящего работодателя среди быстрорастущих стартапов, data driven компаниях или реализовать свои навыки на международных фриланс-платформах.
Цели курса
  • Обучить использованию инструментов и технологий Data Science.
  • Применять полученные знания прикладной математики и программирования в реальных проектах.
  • Предоставить основы ML и DL разработки и их применения в таких сферах, как NLP и Computer vision.
  • Развивать инновационное DS сообщество и оказать поддержку при трудоустройстве студентов.
Задачи курса
Содержание программы обучения
Тренеры курса:
Адилет Гапаров
Профессиональный путь:

2011-2016: Nazarbayev University, бакалавр инженерии в области “Mechatronics, Robotics, and Automation Engineering”
2019-2020: IE School of Science and Technology, магистр “Business Analytics & Big Data”

2016 - 2018: Microsoft, Sales Engineer
2020 - 2022: Volvo Cars, Data Scientist
2022 - н.в.: Capchase, Software Engineer

2022 - н.в.: ментор курса Data Science в outpeer.kz
Software Engineer,
Capchase inc.
Ангелина Гербольт
Профессиональный путь:

2012 - 2016: Nazarbayev University, бакалавр инженерии в области “Mechatronics, Robotics, and Automation Engineering”
2018 - 2020: Nazarbayev University, магистр в области “Computer Science”

2020: Mechta Market LLP, Business Analyst
2021: JSC Kaspi Bank, Data Miner
2022 - н.в.: Kazdream Technologies LLC, Data Scientist

2016 - н.в.: работает как преподаватель Data Science and Analytics, программирования и робототехники
Data Scientist,
Kazdream Technologies
Артем Рычко
Профессиональный путь:

2015 - 2019: Высшая Школа Экономики, бакалавр в области “Economics and Data Science”
2019 - 2021: Высшая Школа Экономики, магистр в области “Computational and Applied Mathematics, Data Science”

2019: Kazdream Technologies LLC, Middle Data Scientist
2019 - 2020: Aitarget, Data Scientist
2020 - 2021: Kazdream Technologies LLC, Senior Data Scientist
2021 - н.в.: Kazdream Technologies LLC, Data Science Team Lead
2022 - н.в.: Butterfly Effect LLC, Data Science Team Lead

2023 - н.в.: ментор курса Data Science в outpeer.kz
Data Science Team Lead, Butterfly Effect LLC & KazDream Technologies LLC
Преимущества обучения в outpeer.kz
Программа обучения
Программа составлена на основе необходимых квалификационных нужд и требований бизнеса для решения реальных задач
Команда тренеров
Cостоит из экспертов, работающих в зарубежных и местных data driven компаниях, имеющих исследовательский опыт и глубокие знания в IT
outpeer.kz offline meetups
Оффлайн встречи наших студентов и экспертов из IT индустрии для обмена опытом и взаимной поддержки
Demo Days
Топ 7 студентов программы получают возможность представить свои проекты перед профессионалами из различных областей, которые могут проявить интерес к их проектам и инвестировать в них
Trainee Success
Программа предлагает студентам:
- подготовку резюме (CV) + карьерное планирование
- открытые позиции в стартапах, data driven компаниях
- поддержку деловых связей в сообществе
Mentorship/Internship
Предполагает стажировку в виде:
- прохождения стажировок в стартапах, IT компаниях
- менторства от топовых специалистов
- исследовательской деятельности
Well being program
Capstone projects
Нацелена на поддержку ментального состояния студентов, обеспечивая им повышения эмоционального благополучия
Это самостоятельный практический проект студента, завершающий процесс обучения, где учащийся применяет полученные знания и навыки
Financial literacy for IT professionals
Финансовая грамотность необходима профессионалам во всех областях, включая IT-специалистов. Этот модуль поможет нашим студентам в дальнейшем хорошо понимать финансы и принимать обоснованные финансовые решения
Навыки по завершению курса
  • Внедрять различные методы машинного обучения для решения сложных проблем и принятия бизнес-решений на основе данных.
  • Понимать основные области машинного и глубокого обучения, на элективных треках нейронные сети или компьютерное зрение.
  • Выбирать способ представления данных при прогнозировании.
  • Иметь отраслевой портфель проектов и опыт демонстрации своей способности извлекать полезную информацию из данных для бизнеса.
При успешном завершении курса студенты научатся
Квалификации по завершении обучения
Специалист по машинному обучению
Анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности
Дата-инженер
Разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных
Аналитик данных
Помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках
1
2
3
По завершению обучения программы DS outpeer.kz студент получает базу, которая позволит адаптироваться под запросы рынка труда и регулярно получать выгодные предложения по работе по следующим специализациям:
Trainee Success: Ваш путь к профессиональной карьере
Подготовка CV
Работаем над вашим резюме, чтобы оно выделялось и привлекало внимание работодателей.
Cover Letter (Мотивационное письмо)
Mock Interview
Помогаем вам выразить вашу уникальность и желание работать именно в той компании, которую вы выбрали.
1
Пройдите через ролевые интервью с нашими экспертами, чтобы быть готовым ко всему на настоящем собеседовании.
2
3
Наши преимущества для успешной подготовки к занятию желаемой должности:
Capstone Project
Работайте над завершающим проектом, который покажет ваши навыки и знания в практике.
4
Список работодателей
Даем вам доступ к списку проверенных и надежных компаний, которые ищут таланты, такие как вы.
5
Лучшие проекты с Demo Day
Мамыт Мадилан
Customer churn prediction
Проект нацеленный на банки, предсказывающий клиентов, которые захотят отказаться от услуг банка
Кусатаева Алия
Competitions from drivedata.org and dashboard “shipping time”
Цель - создание дэшборда, который позволяет анализировать качество доставленных клиентам грузов и принимать решения на основе данных для действующих отправок
Тлеулиев Алим
Image captioning and text-to-speech
Цель - разработка системы, переводящая информацию на изображениях в речевую форму для людей с ограниченными возможностями зрения позволяя им лучше воспринимать окружающий мир
Байтуреева Айымжан
Baggage multi label classification
Цель - разработка точной системы, которая классифицирует опасные предметы багажа, что имеет решающее значение для обеспечения безопасности, оптимизации операций и соблюдения нормативных требований в аэропортах, стадионах и учебных заведениях
Этапы обучения программы
Смахните налево
Зачисление
  • Прием заявок
  • CV
  • Тестирование
За 3 недели до старта
Подготовка
  • Pre study
  • Self paсed course
  • Тестирование
За 2 недели до старта
Обучение
  • Семинары
  • Гостевые лекции
  • Driven data competition
Неделя 1-18
Элективные треки
  • Computer Vision
  • NLP
Неделя 19-22
Стажировка
  • Проект в Startup
  • Менторство
  • Исследование
Неделя 19-22
Trainee Success
  • Подготовка CV
  • Mock interview
  • Предложения о работе
Неделя 26
Capstone project
  • Персональный проект
  • Питчинг
Неделя 26
Формат обучение и стоимость
800 000 ₸
Полная стоимость курса:
  • Продолжительность курса в месяцах и неделях: 6 месяцев - 26 недель
  • Количество академических часов: 156 часов
  • Периодичность занятий: 3 раза в неделю
  • Соотношение теории к практике: 40/60
  • Формат обучения: online
  • Формат занятий: живые лекции
Возможно рассрочка от:
Наши выпускники работают в таких компаниях как:
Корпоративное обучение
Вы можете оставить свою заявку по данному курсу на обучение для своих сотрудников
Отзывы наших студентов
Смахните налево
Алим Тилеулиев
участник курса по Data Science
Айдана Багланова
участник курса по Data Science
Асан Абдирахим
участник курса по Blockchain Development
Серик Еламан
участник курса по Data Analytics
Шалкар Байкулаков
участник курса по Data Analytics
Айгерим Гильманова
участник курса по Data Analytics
Наши специалисты свяжутся с вами и ответят на ваши вопросы
Наши подкасты
    Наши подкасты
      Свяжитесь с нами
      WhatsApp
      website icon
      Instagram
      website icon
      Youtube
      website icon
      Telegram
      website icon
      LinkedIn
      website icon