Data Science

Для специалистов, которые хотят развивать свою карьеру и улучшать свои навыки в области науки о данных для решения сложных бизнес-задач.

Подать заявку

cтарт

сентябрь

продолжительность

6 месяцев

уровень

для начинающих

Цели и задачи программы обучения

Цель курса подготовить экспертов в области науки о данных, способных извлекать ценную информацию и принимать стратегические решения на основе анализа и моделей машинного обучения.

В рамках проекта мы также разрабатываем кадровую платформу, которая поможет участникам программы найти подходящего работодателя среди быстрорастущих стартапов, data driven компаниях или реализовать свои навыки на международных фриланс-платформах.

Цели курса

Обучить использованию инструментов и технологий Data Science.
Применять полученные знания прикладной математики и программирования в реальных проектах.
Предоставить основы ML и DL разработки и их применения в таких сферах, как NLP и Computer vision.
Развивать инновационное DS сообщество и оказать поддержку при трудоустройстве студентов.

Задачи курса

Содержание программы обучения

Скачать полную программу курса

Тренеры курса:

Адилет Гапаров

Профессиональный путь:

2011-2016: Nazarbayev University, бакалавр инженерии в области “Mechatronics, Robotics, and Automation Engineering”
2019-2020: IE School of Science and Technology, магистр “Business Analytics & Big Data”

2016 - 2018: Microsoft, Sales Engineer
2020 - 2022: Volvo Cars, Data Scientist
2022 - н.в.: Capchase, Software Engineer

2022 - н.в.: ментор курса Data Science в outpeer.kz

Software Engineer,
Capchase inc.

Ангелина Гербольт

Профессиональный путь:

2012 - 2016: Nazarbayev University, бакалавр инженерии в области “Mechatronics, Robotics, and Automation Engineering”
2018 - 2020: Nazarbayev University, магистр в области “Computer Science”

2020: Mechta Market LLP, Business Analyst
2021: JSC Kaspi Bank, Data Miner
2022 - н.в.: Kazdream Technologies LLC, Data Scientist

2016 - н.в.: работает как преподаватель Data Science and Analytics, программирования и робототехники

Data Scientist,
Kazdream Technologies

Артем Рычко

Профессиональный путь:

2015 - 2019: Высшая Школа Экономики, бакалавр в области “Economics and Data Science”
2019 - 2021: Высшая Школа Экономики, магистр в области “Computational and Applied Mathematics, Data Science”

2019: Kazdream Technologies LLC, Middle Data Scientist
2019 - 2020: Aitarget, Data Scientist
2020 - 2021: Kazdream Technologies LLC, Senior Data Scientist
2021 - н.в.: Kazdream Technologies LLC, Data Science Team Lead
2022 - н.в.: Butterfly Effect LLC, Data Science Team Lead

2023 - н.в.: ментор курса Data Science в outpeer.kz

Data Science Team Lead, Butterfly Effect LLC & KazDream Technologies LLC

Оставить заявку

Преимущества обучения в outpeer.kz

Программа обучения

Программа составлена на основе необходимых квалификационных нужд и требований бизнеса для решения реальных задач

Команда тренеров

Cостоит из экспертов, работающих в зарубежных и местных data driven компаниях, имеющих исследовательский опыт и глубокие знания в IT

outpeer.kz offline meetups

Оффлайн встречи наших студентов и экспертов из IT индустрии для обмена опытом и взаимной поддержки

Demo Days

Топ 7 студентов программы получают возможность представить свои проекты перед профессионалами из различных областей, которые могут проявить интерес к их проектам и инвестировать в них

Trainee Success

Программа предлагает студентам:
- подготовку резюме (CV) + карьерное планирование
- открытые позиции в стартапах, data driven компаниях
- поддержку деловых связей в сообществе

Mentorship/Internship

Предполагает стажировку в виде:
- прохождения стажировок в стартапах, IT компаниях
- менторства от топовых специалистов
- исследовательской деятельности

Well being program

Capstone projects

Нацелена на поддержку ментального состояния студентов, обеспечивая им повышения эмоционального благополучия

Это самостоятельный практический проект студента, завершающий процесс обучения, где учащийся применяет полученные знания и навыки

Financial literacy for IT professionals

Финансовая грамотность необходима профессионалам во всех областях, включая IT-специалистов. Этот модуль поможет нашим студентам в дальнейшем хорошо понимать финансы и принимать обоснованные финансовые решения

Навыки по завершению курса

Внедрять различные методы машинного обучения для решения сложных проблем и принятия бизнес-решений на основе данных.
Понимать основные области машинного и глубокого обучения, на элективных треках нейронные сети или компьютерное зрение.
Выбирать способ представления данных при прогнозировании.
Иметь отраслевой портфель проектов и опыт демонстрации своей способности извлекать полезную информацию из данных для бизнеса.

При успешном завершении курса студенты научатся

Квалификации по завершении обучения

Специалист по машинному обучению

Анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности

Дата-инженер

Разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных

Аналитик данных

Помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках

1

2

3

По завершению обучения программы DS outpeer.kz студент получает базу, которая позволит адаптироваться под запросы рынка труда и регулярно получать выгодные предложения по работе по следующим специализациям:

Trainee Success: Ваш путь к профессиональной карьере

Подготовка CV

Работаем над вашим резюме, чтобы оно выделялось и привлекало внимание работодателей.

Cover Letter (Мотивационное письмо)

Mock Interview

Помогаем вам выразить вашу уникальность и желание работать именно в той компании, которую вы выбрали.

1

Пройдите через ролевые интервью с нашими экспертами, чтобы быть готовым ко всему на настоящем собеседовании.

2

3

Наши преимущества для успешной подготовки к занятию желаемой должности:

Capstone Project

Работайте над завершающим проектом, который покажет ваши навыки и знания в практике.

4

Список работодателей

Даем вам доступ к списку проверенных и надежных компаний, которые ищут таланты, такие как вы.

5

Лучшие проекты с Demo Day

Мамыт Мадилан

Customer churn prediction

Проект нацеленный на банки, предсказывающий клиентов, которые захотят отказаться от услуг банка

Кусатаева Алия

Competitions from drivedata.org and dashboard “shipping time”

Цель - создание дэшборда, который позволяет анализировать качество доставленных клиентам грузов и принимать решения на основе данных для действующих отправок

Тлеулиев Алим

Image captioning and text-to-speech

Цель - разработка системы, переводящая информацию на изображениях в речевую форму для людей с ограниченными возможностями зрения позволяя им лучше воспринимать окружающий мир

Байтуреева Айымжан

Baggage multi label classification

Цель - разработка точной системы, которая классифицирует опасные предметы багажа, что имеет решающее значение для обеспечения безопасности, оптимизации операций и соблюдения нормативных требований в аэропортах, стадионах и учебных заведениях