Курс Data Science

Получить консультацию

Data Science

Освойте все основы науки о данных и начинайте карьеру в одной из самых перспективных сфер!

6 месяцев

Подать заявку

старт: cкоро

3 урока в неделю

Data Science - это отрасль IT, в которой специалисты анализируя большие данные создают прогнозные модели. Эта сфера включает в себя построение моделей машинного обучения, применение нейронных сетей и других составляющих искусственного интеллекта.

Возможность прогнозировать будущее

Data Science

Нарастающая актуальность сферы

Самые высокие заработные платы

Почему стоит выбирать

Для кого этот курс?

Новички

Для новичков без опыта в программировании

Специалисты по данным

Те, кто уже работает с анализом данных или статистикой

Энтузиасты

Люди с интересом к
Data Science, самостоятельно изучавшие базовые концепции

Чему вы научитесь на курсе?

Получить консультацию

Подробная программа

Вы освоите различные методы анализа данных, которые позволят вам делать полезные выводы для решения бизнес-задач.

Анализировать данные и извлекать ценные инсайты

1

Строить модели машинного обучения

Вы научитесь строить модели, используя разнообразные алгоритмы, от базовых до продвинутых, позволяющих анализировать данные, выявлять закономерности и делать прогнозы.

2

Применять нейронные сети в смежных областях

Вы научитесь обучать и применять нейронные сети в смежных областях для решения комплексных задач: Computer Vision и Natural Language Processing.

3

Кем вы можете стать по окончании?

Machine Learning specialist

Анализирует большие объёмы информации, создает модели машинного обучения для прогнозирования в бизнесе и в других доменных областях

Data Scientist

Разворачивает программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных для более удобной аналитики

Data Analytic

Помогает принимать верные решения на основе данных. Собирает информацию и анализирует её, находит аномалии в метриках

Возможность выбрать одну из направлений

Computer vision

Natural Language Processing

технология создания машин, которые могут производить
обнаружение, отслеживание и классификацию объектов

направление искусственного интеллекта по обработке и распознаванию естественного языка

Формат прохождения

Хочу задать вопрос

О курсе
Формат обучения
Элективные модули
Гостевые лекции
Сертификация

О курсе

Формат Обучения

Элективные модули

Гостевые Лекции

Сертификация

Программа Data Science разработана для специалистов, которые хотят развивать свою карьеру в разработке data-driven решений для сложных бизнес-задач.

Программа подходит как для начинающих специалистов, так и для руководителей высшего звена, включая технических менеджеров, бизнес-аналитиков и энтузиастов по науке о данных.

— Обучение проходит в интенсивном формате, 3 раза в неделю по 2 часа

— Домашние задания будет прилагаться ко всем урокам

— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 3-х месяцев

— На учёбу наши студенты тратят в среднем 12 часов в неделю

После прохождения основ Data Science, у студентов будет возможность выбрать интересующее их направление по применению нейронных сетей: Computer Vision и Natural Language Processing

Computer vision - направление искусственного интеллекта по применению нейронных сетей для получения информации из изображений.

Natural Language Processing - направление искусственного интеллекта по применению нейронных сетей для распознавания естественного языка.

Что вас ждёт:

Экспертные знания: Гостевые лекторы — эксперты из MAANG в области Data Science
Актуальные темы: Обсуждение новейших тенденций и технологий в сфере Data Science
Прямое взаимодействие: Возможность задать вопросы и обсудить интересующие темы с ведущими специалистами
Кейс-стади из реальной практики: Анализ реальных проектов и задач, с которыми сталкиваются специалисты

Для получения сертификата необходимо набрать минимум 50% от общей оценки. В обратном случае, школа оставляет за собой право не предоставлять сертификат по окончанию обучения
Оценки будут сохраняться в учебном табеле и в таблице лидеров, в которой будет рейтинг лучших участников по успеваемости.
Топ 10 участников на курсе по общей оценке будут награждены особым сертификатом отличия
По всем вопросам участники должны обращаться координатору программы.

Наши преподаватели

тренер курса

Артем
Рычко

Head of DS,
Kazdream Technologies

Ангелина Гербольт

Data Scientist,
Kazdream Technologies

тренер курса

Адилет Гапаров

Software
Engineer,
Capchase inc.

тренер курса

в Казахстане средняя зарплата профессии 794 000 тг

Более 105000 ваканский ждут вас

Заработок будет расти вместе с опытом

400 000 тг

800 000 тг

1 300 000 тг

junior

сразу после курса

через 3-5 лет

senior

через 1-3 года

middle

Ваше резюме после курса

Ваше Имя

Data Scientist

Стек технологиий:

SQL

Python

NLP

Работа с базами данных с помощью SQL
Анализ данных на Python
Построение моделей машинного обучения для решения задач
Обучение, тестирование и умение выбирать наиболее эффективную модель для прогнозирования
Интерпретация изображения и видео, для разработки приложений, связанных с автоматической обработкой визуальной информации
Работа с текстовыми данными, методами извлечения информации и анализа естественного языка.

Pandas

• 50+ решенных задач по Data Science
• Решенные кейсы по таким задачам, как регрессионная и логистическая регрессия, классификация, кластеризация и т.д.
• Опыт работы с одним из стеков применения нейронных сетей: CV и NLP
• Capstone Project - решение определенной проблемы для бизнеса с помощью машинного и глубокого обучения

Мои навыки:

Scikit-learn

Опыт и кейсы:

Matplotlib

Computer Vision

NumPy

Получить карьерную консультацию

Об Outpeer.kz

outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие специалисты не только Казахстана, но и мира