Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Data Science
Освойте все основы науки о данных и начинайте карьеру в одной из самых перспективных сфер!
6 месяцев
3 урока в неделю
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Data Science - это отрасль IT, в которой специалисты, анализируя большие данные, создают прогнозные модели. Эта сфера включает в себя построение моделей машинного обучения, применение нейронных сетей и других составляющих искусственного интеллекта.
Возможность прогнозировать будущее
Data Science
Нарастающая актуальность сферы
Самые высокие заработные платы
Почему стоит выбирать
Для кого этот курс?
Новички
Для новичков без опыта в программировании
Специалисты по данным
Для тех, кто уже занимается анализом данных или статистикой
Энтузиасты
Для людей, интересующихся Data Science или самостоятельно изучающих базовые концепции данной области
Чему вы научитесь на курсе?
Строить модели машинного обучения
Вы научитесь строить модели, используя разнообразные алгоритмы, от базовых до продвинутых, позволяющие анализировать данные, выявлять закономерности и делать прогнозы.
2
Вы освоите различные методы анализа данных, которые позволят вам делать полезные выводы для решения бизнес-задач.
Анализировать данные и извлекать ценные инсайты
1
Применять нейронные сети в смежных областях
Вы научитесь обучать и применять нейронные сети в смежных областях для решения комплексных задач: Computer Vision и Natural Language Processing.
3
Кем вы можете стать по окончании?
Machine Learning specialist
Анализирует большие объёмы информации, создает модели машинного обучения для прогнозирования в бизнесе и в других доменных областях
Data Scientist
Разворачивает программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных для более удобной аналитики
Data Analyst
Помогает принимать верные решения на основе данных. Собирает информацию и анализирует её, находит аномалии в метриках
Возможность выбрать одно из направлений
Computer vision
технология создания машин, которые могут производить
обнаружение, отслеживание и классификацию объектов
обнаружение, отслеживание и классификацию объектов
Natural Language Processing
направление искусственного интеллекта по обработке и распознаванию естественного языка
- О курсе
- Формат обучения
- Элективные модули
- Гостевые лекции
- Сертификация
О курсе
Формат Обучения
Элективные модули
Программа Data Science разработана для специалистов, которые хотят развивать свою карьеру в разработке data-driven решений для сложных бизнес-задач.
Программа подходит как для начинающих специалистов, так и для руководителей высшего звена, включая технических менеджеров, бизнес-аналитиков и энтузиастов науки о данных.
Программа подходит как для начинающих специалистов, так и для руководителей высшего звена, включая технических менеджеров, бизнес-аналитиков и энтузиастов науки о данных.
Гостевые Лекции
— Обучение проходит в интенсивном формате, 3 раза в неделю по 2 часа
— Домашние задания будет прилагаться ко всем урокам
— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 3-х месяцев
— На учёбу наши студенты тратят в среднем 12 часов в неделю
— Домашние задания будет прилагаться ко всем урокам
— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 3-х месяцев
— На учёбу наши студенты тратят в среднем 12 часов в неделю
После прохождения основ Data Science, у студентов будет возможность выбрать интересующее их направление по применению нейронных сетей: Computer Vision и Natural Language Processing
Computer vision - направление искусственного интеллекта по применению нейронных сетей для получения информации из изображений.
Natural Language Processing - направление искусственного интеллекта по применению нейронных сетей для распознавания естественного языка.
Computer vision - направление искусственного интеллекта по применению нейронных сетей для получения информации из изображений.
Natural Language Processing - направление искусственного интеллекта по применению нейронных сетей для распознавания естественного языка.
Что вас ждёт:
- Экспертные знания: Гостевые лекторы — эксперты из MAANG в области Data Science
- Актуальные темы: Обсуждение новейших тенденций и технологий в сфере Data Science
- Прямое взаимодействие: Возможность задать вопросы и обсудить интересующие темы с ведущими специалистами
- Кейс-стади из реальной практики: Анализ реальных проектов и задач, с которыми сталкиваются специалисты
- Для получения сертификата необходимо набрать минимум 50% от общей оценки. В обратном случае, школа оставляет за собой право не предоставлять сертификат по окончанию обучения
- Оценки будут сохраняться в учебном табеле и в таблице лидеров, в которой будет рейтинг лучших участников по успеваемости.
- Топ 10 участников на курсе по общей оценке будут награждены особым сертификатом отличия
- По всем вопросам участники должны обращаться координатору программы.
Сертификация
Наши преподаватели
тренер курса
Артем
Рычко
Рычко
Head of DS,
Kazdream Technologies
Kazdream Technologies
Аян Нурланулы
Machine Learning Engineer,
Freedom Finance
Freedom Finance
тренер курса
Адилет Гапаров
Software
Engineer,
Capchase inc.
Engineer,
Capchase inc.
тренер курса
в Казахстане средняя зарплата профессии 794 000 тг
Более 105000 ваканский ждут вас
Заработок будет расти вместе с опытом
400 000 тг
800 000 тг
1 300 000 тг
junior
сразу после курса
через 3-5 лет
через 1-3 года
senior
middle
Ваше резюме после курса
Ваше Имя
Data Scientist
Стек технологий:
SQL
Python
- Работа с базами данных с помощью SQL;
- Анализ данных на Python;
- Построение моделей машинного обучения для решения задач;
- Обучение, тестирование и умение выбирать наиболее эффективную модель для прогнозирования;
- Интерпретация изображения и видео, для разработки приложений, связанных с автоматической обработкой визуальной информации;
- Работа с текстовыми данными, методами извлечения информации и анализа естественного языка.
NLP
• 50+ решенных задач по Data Science
• Решенные кейсы по таким задачам, как регрессионная и логистическая регрессия, классификация, кластеризация и т.д.
• Опыт работы с одним из стеков применения нейронных сетей: CV и NLP
• Capstone Project - решение определенной проблемы для бизнеса с помощью машинного и глубокого обучения
• Решенные кейсы по таким задачам, как регрессионная и логистическая регрессия, классификация, кластеризация и т.д.
• Опыт работы с одним из стеков применения нейронных сетей: CV и NLP
• Capstone Project - решение определенной проблемы для бизнеса с помощью машинного и глубокого обучения
Мои навыки:
Опыт и кейсы:
Pandas
Scikit-learn
Matplotlib
Computer Vision
NumPy
Об Outpeer.kz
outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие отечественные и зарубежные специалисты
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие отечественные и зарубежные специалисты
Наши студенты работают здесь
1-й этап
Этапы и критерии отбора
2-й этап
3-й этап
Подача заявки
Регистрация на курс через заполнение онлайн формы заявки, кандидат должен прикрепить резюме (CV), видео-интервью и написать мотивационное письмо
Тестирование на знание
Кандидат проходит тест на базовые знания цифровой грамотности
Скрининг
Скрининг заявки, CV, мотивационного письма, просмотр видео интервью участников и результатов теста
Предварительные итоги + интервью
Вынесение предварительного решения и проведение интервью со специалистом при необходимости*
Оглашение результатов
Вынесение решения и уведомление о присуждении гранта или отказе
Стоимость обучения
Полная оплата
рассрочка на 12 месяцев
Поможем вам в выборе!
Поэтапная оплата
Если у вас имеются вопросы о курсах или вы не знаете, что выбрать, оставьте, пожалуйста, свой номер, и мы перезвоним, чтобы ответить на все ваши вопросы
250 000 ₸
Tech Orda
Внутренний Грант
21 000 ₸/мес
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
FAQ
Для успешного начала курса необходимо обладать базовыми навыками программирования, включая понимание алгоритмов и объектно-ориентированного программирования (ООП), а также базовыми знаниями математики.
Рекомендуется пройти входное бесплатное тестирование для оценки вашего текущего уровня подготовки. Этот шаг поможет определить, какие области знаний могут потребовать дополнительного внимания перед началом курса.
Рекомендуется пройти входное бесплатное тестирование для оценки вашего текущего уровня подготовки. Этот шаг поможет определить, какие области знаний могут потребовать дополнительного внимания перед началом курса.
Прохождение курса требует около 10 часов в неделю для просмотра лекций, выполнения заданий, встреч с менторами и посещения гостевых лекций. Время на обучение может варьироваться в зависимости от вашего текущего уровня знаний и опыта в области моделей и алгоритмов.
Обучение на курсе будет проходить в онлайн-формате с интенсивным графиком:
- Еженедельно пройдут три живых урока продолжительностью 2 часа каждый.
- Начиная с 5-й недели, встречи с ментором будут организованы еженедельно на 1-2 часа.
- Каждые несколько недель запланированы гостевые лекции длительностью 1-1.5 часа.
Для обучения на курсе необходимо иметь компьютер или ноутбук. Смотреть лекции можно с любого устройства, однако выполнение практических заданий потребует наличия ПК/Ноутбук. В начале курса дополнительное программное обеспечение устанавливать не требуется; достаточно будет иметь браузер и основные коммуникационные приложения, такие как Zoom и Google Classroom.
Обучение на курсе спланировано так, чтобы его можно было совмещать с работой, учебой и личными делами. Уроки проводятся 3 раза в неделю с 19:00 до 21:00, что позволяет участвовать в них после основной деятельности.
В случае отставания от программы курса предусмотрены следующие меры поддержки:
- Дополнительные материалы от преподавателей для самостоятельного изучения.
- Записи уроков, доступные для повторного просмотра в течение 3 месяцев.
- Консультации с менторами, готовыми помочь в решении возникших вопросов.
Сертификат выдается при успешном выполнении следующих условий:
- Выполнение не менее 70% домашних заданий.
- Успешная сдача и защита финального проекта.
Если у вас возникли дополнительные вопросы, Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру. Менеджер курса свяжется с вами и предоставит подробные ответы на все интересующие вас вопросы
