Data Analytics
Научитесь анализировать большие данные и помогать бизнесу принимать верные стратегические решения!
6 месяцев
старт: скоро
3 урока в неделю
Быстрый способ начать карьеру в IT
Data Analytics - это сфера IT, в которой специалисты собирают и обрабатывают большие объемы данных, анализируют их и визуализируют результаты исследования. Данная отрасль включает в себя применение таких инструментов, как Excel, Power BI, SQL и Python.
Широкий спектр применения аналитики
Data Analytics?
Почему стоит выбирать
Возможность оптимизировать работу своего бизнеса
Для кого этот курс?
Новички
Для людей без опыта в программировании
Специалисты с других областей
Те, кто хотят начать карьеру в IT из других сфер
Энтузиасты
Люди с глубоким интересом к аналитике данных
Визуализировать результаты анализа с помощью Power BI
Принимать верные решения на основе аналитики
Вы научитесь разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Также, вы научитесь приводить данные в порядок для дальнейшей аналитики.
Вы освоите методики визуализации на Power BI и Looker Studio, которые позволят вам строить дашборды с проведенной аналитикой и ключевыми результатами исследования.
Вы научитесь применять знания аналитики на практике, а именно понимать какие метрики важны для бизнеса, как их анализировать и какие решения принимать на основе анализа данных
Обрабатывать большой объем данных с помощью Excel, SQL и Python
Чему вы научитесь на курсе?
1
2
3
Кем вы можете стать по окончании?
Data
Engineer
Разворачивает программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных
BI
Analyst
Собирает информацию из разных источников в одном месте, анализировать и визуализировать ее с помощью интерактивных дашбордов. Предоставляет отчеты для принятия эффективных решений
Data Analyst
Помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирает информацию и анализирует её, находит аномалии в метриках
Product Analyst
Измеряет различные показатели для анализа и оценки продукта компании. Интерпретирует метрики для эффективного менеджмента и увеличения прибыльности продукта
Формат прохождения
О курсе
Формат Обучения
Гостевые Лекции
Сертификация
Программа Data Analytics разработана для специалистов, которые хотят развивать свою карьеру и улучшать свои навыки в области обработки данных для решения сложных бизнес-задач.

Программа подходит для студентов, выпускников с небольшим опытом работы, желающих развить навыки в области аналитики данных, а также для специалистов из других профессий, стремящихся сменить квалификацию.
— Обучение проходит в интенсивном формате, 3 раза в неделю по 2 часа

— Домашние задания будут прилагаться ко всем урокам

— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 3-х месяцев

— На учёбу наши студенты тратят в среднем 12 часов в неделю
Что вас ждёт:
  • Экспертные знания: Гостевые лекторы — эксперты из MAANG в области Data Analytics
  • Актуальные темы: Обсуждение новейших тенденций и технологий в сфере Data Analytics
  • Прямое взаимодействие: Возможность задать вопросы и обсудить интересующие темы с ведущими специалистами
  • Кейс-стади из реальной практики: Анализ реальных проектов и задач, с которыми сталкиваются специалисты
  • Для получения сертификата необходимо набрать минимум 50% от общей оценки. В обратном случае, школа оставляет за собой право не предоставлять сертификат по окончанию обучения
  • Оценки будут сохраняться в учебном табеле и в таблице лидеров, в которой будет рейтинг лучших участников по успеваемости.
  • Топ 10 участников на курсе по общей оценке будут награждены особым сертификатом отличия
  • По всем вопросам участники должны обращаться координатору программы.
Наши преподаватели
тренер курса
Азат
Есенов
Управляющий
партнер
Yessen & Company
Анастасия
Богапова
Senior Product Analyst,
inDrive
тренер курса
Ангелина Гербольт
Data Scientist,
Kazdream
Technologies
тренер курса
в Казахстане средняя зарплата профессии 575 000 тг
Более 89000 ваканский ждут вас
Заработок будет расти вместе с опытом
300 000 тг
600 000 тг
1 100 000 тг
junior
сразу после курса
через 3-5 лет
senior
через 1-3 года
middle
Ваше резюме после курса
Ваше Имя
Data Analyst
Стек технологиий:
  • Организация и сбор информации для дальнейшей обработки
  • Обработка и анализ данных с помощью таких методов, как ABC-анализ, XYZ-анализ, когортный анализ
  • Визуализация результатов анализа данных и создание дашбордов
  • Написание запросов на SQL для обработки информации
  • Продвинутый анализ данных с помощью библиотек на языке программирования Python
  • Анализ продуктовых метрик с целью оптимизации процессов
  • Проведение A/B тестирования для проверки гипотез
  • Расчет unit-экономики продукта
• 10+ построенных дашбордов
• Решенные кейсы по таким задачам, как ABC-анализ, XYZ-анализ, когортный анализ
• 20+ решенных задач по написанию запросов в SQL и анализу данных через Python
• 5+ решенных кейсов по таким задачам, как A/B тестирование, создание финансовой модели продукта и анализ продуктовых метрик продукта

Мои навыки:
Опыт и кейсы:
Excel
Power BI
SQL
Python
Pandas
Matplotlib
Looker Studio
Numpy
Об Outpeer.kz
outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие специалисты не только Казахстана, но и мира
Наши студенты работают здесь
1-й этап
Этапы и критерии отбора
2-й этап
3-й этап
Подача заявки
Регистрация на курс через заполнение онлайн формы заявки, кандидат должен прикрепить резюме (CV), видео интервью и написать мотивационное письмо
Тестирование на знание
Кандидат проходит тест на базовые знания цифровой грамотности
Скрининг
Скрининг заявки, CV, мотивационного письма, просмотр видео интервью участников и результатов теста
Предварительные итоги + интервью
Вынесение предварительного решения и проведение интервью со специалистом при необходимости*
Оглашение результатов
Вынесение решения и уведомление о присуждении гранта или отказе
Стоимость обучения
Полная оплата
Данный курс участвует в программе Tech Orda
рассрочка на 12 месяцев
850 000 ₸
Поможем вам в выборе!
71 000 ₸/мес
Поэтапная оплата
Если у вас есть вопросы о курсе или вы не знаете, что выбрать, оставьте свой номер, и мы вам позвоним, чтобы ответить на все ваши вопросы
FAQ
Свяжитесь с нами
WhatsApp
website icon
Instagram
website icon
Youtube
website icon
Telegram
website icon
LinkedIn
website icon