Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Data Analytics
Научитесь анализировать большие данные и принимать верные стратегические решения в бизнесе!
6 месяцев
3 урока в неделю
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Быстрый способ начать карьеру в IT
Data Analytics - это сфера IT, в которой специалисты собирают и обрабатывают большие объемы данных, анализируют их и визуализируют результаты исследования. Данная отрасль включает в себя применение таких инструментов, как Excel, Power BI, SQL и Python.
Data Analytics?
Широкий спектр применения аналитики
Почему стоит выбирать
Возможность оптимизировать работу своего бизнеса
Для кого этот курс?
Новички
Для людей без опыта в программировании
Специалисты из других областей
Для тех, кто хочет начать карьеру в IT-сфере
Энтузиасты
Для людей, испытывающих глубокий интерес к аналитике данных
Визуализировать результаты анализа с помощью Power BI
Принимать верные решения на основе аналитики
Вы научитесь разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Также вы научитесь приводить данные в порядок для дальнейшей аналитики
Вы освоите методики визуализации на Power BI и Looker Studio, которые позволят вам строить дашборды с проведенной аналитикой и ключевыми результатами исследования.
Вы научитесь применять знания аналитики на практике, а именно: понимать, какие метрики важны для бизнеса, как их анализировать и какие решения принимать на основе анализа данных.
Обрабатывать большой объем данных с помощью Excel, SQL и Python
Чему вы научитесь на курсе?
1
2
3
Кем вы можете стать по окончании курса?
Data
Engineer
Engineer
Разворачивает программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных
BI
Analyst
Analyst
Собирает информацию, анализирует и визуализирует ее с помощью интерактивных дашбордов. Предоставляет отчеты для принятия эффективных решений
Data Analyst
Помогает принимать верные решения в бизнесе на основе данных. Собирает и анализирует информацию, находит аномалии в метриках
Product Analyst
Измеряет различные показатели для анализа и оценки продукта компании. Интерпретирует метрики для эффективного менеджмента и увеличения прибыльности продукта
- О курсе
- Формат обучения
- Гостевые лекции
- Сертификация
О курсе
Формат Обучения
Программа Data Analytics разработана для специалистов, которые хотят развивать свою карьеру и улучшать свои навыки в области обработки данных для решения сложных бизнес-задач.
Программа подходит для студентов, выпускников с небольшим опытом работы, желающих развить навыки в области аналитики данных, а также специалистов из других областей, стремящихся сменить квалификацию.
Программа подходит для студентов, выпускников с небольшим опытом работы, желающих развить навыки в области аналитики данных, а также специалистов из других областей, стремящихся сменить квалификацию.
Гостевые Лекции
— Обучение проходит в интенсивном формате, 3 раза в неделю по 2 часа
— Домашние задания будут прилагаться ко всем урокам
— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 3-х месяцев
— На учёбу наши студенты тратят в среднем 12 часов в неделю
— Домашние задания будут прилагаться ко всем урокам
— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 3-х месяцев
— На учёбу наши студенты тратят в среднем 12 часов в неделю
Что вас ждёт:
- Экспертные знания: Гостевые лекторы — эксперты из MAANG в области Data Analytics
- Актуальные темы: Обсуждение новейших тенденций и технологий в сфере Data Analytics
- Прямое взаимодействие: Возможность задать вопросы и обсудить интересующие темы с ведущими специалистами
- Кейс-стади из реальной практики: Анализ реальных проектов и задач, с которыми сталкиваются специалисты
Сертификация
- Для получения сертификата необходимо набрать минимум 50% от общей оценки. В обратном случае, школа оставляет за собой право не предоставлять сертификат по окончанию обучения
- Оценки будут сохраняться в учебном табеле и в таблице лидеров, в которой будет рейтинг лучших участников по успеваемости.
- Топ 10 участников на курсе по общей оценке будут награждены особым сертификатом отличия
- По всем вопросам участники должны обращаться координатору программы.
Наши преподаватели
тренер курса
Азат
Есенов
Есенов
Управляющий
партнер
Yessen & Company
партнер
Yessen & Company
Анастасия
Богапова
Богапова
Lead Product Analyst,
inDrive
inDrive
тренер курса
Ангелина Гербольт
Data Scientist,
Kazdream
Technologies
Kazdream
Technologies
тренер курса
в Казахстане средняя зарплата профессии 575 000 тг
Более 89000 ваканский ждут вас
Заработок будет расти вместе с опытом
300 000 тг
600 000 тг
1 100 000 тг
junior
сразу после курса
через 3-5 лет
через 1-3 года
senior
middle
Ваше резюме после курса
Ваше Имя
Data Analyst
Стек технологий:
Excel
Power BI
- Организация и сбор информации для дальнейшей обработки;
- Обработка и анализ данных с помощью таких методов, как ABC-анализ, XYZ-анализ, когортный анализ;
- Визуализация результатов анализа данных и создание дашбордов;
- Написание запросов на SQL для обработки информации;
- Продвинутый анализ данных с помощью библиотек на языке программирования Python;
- Анализ продуктовых метрик с целью оптимизации процессов;
- Проведение A/B тестирования для проверки гипотез;
- Расчет unit-экономики продукта.
SQL
• 10+ построенных дашбордов
• Решенные кейсы по таким задачам, как ABC-анализ, XYZ-анализ, когортный анализ
• 20+ решенных задач по написанию запросов в SQL и анализу данных через Python
• 5+ решенных кейсов по таким задачам, как A/B тестирование, создание финансовой модели продукта и анализ продуктовых метрик продукта
• Решенные кейсы по таким задачам, как ABC-анализ, XYZ-анализ, когортный анализ
• 20+ решенных задач по написанию запросов в SQL и анализу данных через Python
• 5+ решенных кейсов по таким задачам, как A/B тестирование, создание финансовой модели продукта и анализ продуктовых метрик продукта
Мои навыки:
Опыт и кейсы:
Python
Pandas
Matplotlib
Looker Studio
Numpy
Об Outpeer.kz
outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие отечественные и зарубежные специалисты
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие отечественные и зарубежные специалисты
Наши студенты работают здесь
1-й этап
Этапы и критерии отбора
2-й этап
3-й этап
Подача заявки
Регистрация на курс через заполнение онлайн формы заявки, кандидат должен прикрепить резюме (CV), видео- интервью и написать мотивационное письмо
Тестирование на знание
Кандидат проходит тест на базовые знания цифровой грамотности
Скрининг
Скрининг заявки, CV, мотивационного письма, просмотр видео интервью участников и результатов теста
Предварительные итоги + интервью
Вынесение предварительного решения и проведение интервью со специалистом при необходимости*
Оглашение результатов
Вынесение решения и уведомление о присуждении гранта или отказе
Стоимость обучения
Полная оплата
рассрочка на 12 месяцев
Поможем вам в выборе!
Поэтапная оплата
Если у вас имеются вопросы о курсах или вы не знаете, что выбрать, оставьте, пожалуйста, свой номер, и мы перезвоним, чтобы ответить на все ваши вопросы
250 000 ₸
Tech Orda
Внутренний Грант
21 000 ₸/мес
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
FAQ
Курс предназначен для новичков и людей без опыта в IT. Поэтому, кандидаты не будут проверяться на знание определенных концепций.
Однако, кандидаты должны обладать математической грамотностью и логическим мышлением.
Однако, кандидаты должны обладать математической грамотностью и логическим мышлением.
Прохождение курса требует около 10 часов в неделю для просмотра лекций, выполнения заданий и посещения гостевых лекций. Время на обучение может варьироваться в зависимости от вашего текущего уровня знаний и опыта в области аналитики данных.
Обучение на курсе будет проходить в онлайн-формате с интенсивным графиком:
- Еженедельно пройдут три живых урока продолжительностью 2 часа каждый.
- Начиная с 5-й недели, встречи с ментором будут организованы еженедельно на 1-2 часа.
- Каждые несколько недель запланированы гостевые лекции длительностью 1-1.5 часа.
Для обучения на курсе необходимо иметь компьютер или ноутбук. Смотреть лекции можно с любого устройства, однако выполнение практических заданий потребует наличия ПК/Ноутбук. В начале курса дополнительное программное обеспечение устанавливать не требуется; достаточно будет иметь браузер и основные коммуникационные приложения, такие как Zoom и Google Classroom.
Обучение на курсе спланировано так, чтобы его можно было совмещать с работой, учебой и личными делами. Уроки проводятся 3 раза в неделю с 19:00 до 21:00, что позволяет участвовать в них после основной деятельности.
В случае отставания от программы курса предусмотрены следующие меры поддержки:
- Дополнительные материалы от преподавателей для самостоятельного изучения.
- Записи уроков, доступные для повторного просмотра в течение 3 месяцев.
- Office hours с преподавателями, готовыми помочь в решении возникших вопросов.
Сертификат выдается при успешном выполнении следующего условия:
- Набрать 50% или выше по итоговой оценке
Если у вас возникли дополнительные вопросы, Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру. Менеджер курса свяжется с вами и предоставит подробные ответы на все интересующие вас вопросы
