Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Искусственный интеллект: Базовый и Продвинутый курс
Разжигаем искру инженерного мышления с каждым преподавателем!
6 месяцев
2 урока в неделю
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Курсы направлены на стимулирование инноваций, эффективности и роста отрасли технического образования. Программа курсов предлагает комплексную инициативу по обучению основам Искусственного интеллекта для преподавателей.
курсы по искусственному интеллекту
Почему стоит выбирать
Быстрорастущее направление
Внедрение основ AI в учебный план
Повышение квалификации
Чему вы научитесь на курсах?
- Осваивать основные принципы и методы анализа данных, начиная с работы с базами данных и написания сложных SQL-запросов до визуализации данных с использованием Python.
- Внедрять различные методы машинного и глубокого обучения для решения сложных проблем и принятия решений на основе данных.
- Разрабатывать и использовать архитектуры нейронных сетей для решения задач компьютерного зрения, включая распознавание изображений и видео.
- Использовать инструменты и методы компьютерного зрения для создания приложений, с автоматической обработкой визуальной информации.
- Выбирать наиболее эффективную модель Искусственного Интеллекта для прогнозирования.
- Проектировать и обучать сложные нейронные сети с использованием современных архитектур
- Применять продвинутые методы обработки естественного языка (NLP), для анализа текстов, генерации контента и решения специализированных задач.
- Использовать и адаптировать крупные языковые модели (LLM) для приложений, включая автоматическое создание текста, построение диалоговых систем и обработку аудиоданных
- Применять техники Prompt Engineering для управления и настройки генеративных моделей, чтобы они эффективно решали специфические задачи.
- Интегрировать и адаптировать AI-агенты в реальные приложения, создавая системы, которые могут эффективно взаимодействовать с пользователями и друг с другом.
Базовый курс
Продвинутый курс
Наши преподаватели
тренер курса
Камалхан
Артыкбаев
Артыкбаев
Team Lead ML,
Parqour
Parqour
Бибарыс Мусагалиев
ML Team Lead,
Halyk Bank
Halyk Bank
тренер курса
тренер курса
Артем
Рычко
Рычко
Head of DS,
Kazdream Technologies
Kazdream Technologies
Адилет Гапаров
Software
Engineer,
Capchase inc.
Engineer,
Capchase inc.
тренер курса
Аян Нурланулы
Machine Learning Engineer,
Freedom Finance
Freedom Finance
тренер курса
Об Outpeer.kz
outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане. Где преподавателями являются сильнейшие специалисты не только Казахстана, но и мира
№ 1 школа Data Science в Казахстане. Где преподавателями являются сильнейшие специалисты не только Казахстана, но и мира
Наши студенты работают здесь
Стоимость обучения
Полная оплата
Данный курс участвует в программе Tech Orda
600 000 ₸
Поможем вам в выборе!
Если у вас есть вопросы о курсе или вы не знаете, что выбрать, оставьте свой номер, и мы вам позвоним, чтобы ответить на все ваши вопросы
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
FAQ
Прохождение курса требует около 8 часов в неделю для просмотра лекций, выполнения заданий и проектов. Время на обучение может варьироваться в зависимости от вашего текущего уровня знаний и опыта в области моделей и алгоритмов.
Обучение на курсе будет проходить в онлайн-формате с интенсивным графиком:
- Еженедельно проходят 2 живых урока продолжительностью 2 часа каждый.
Для обучения на курсе необходимо иметь компьютер или ноутбук. Смотреть лекции можно с любого устройства, однако выполнение практических заданий потребует наличия ПК/Ноутбук. В начале курса дополнительное программное обеспечение устанавливать не требуется; достаточно будет иметь браузер и основные коммуникационные приложения, такие как Zoom и Google Classroom.
Обучение на курсе спланировано так, чтобы его можно было совмещать с работой, учебой и личными делами. Уроки проводятся 2 раза в неделю с 19:00 до 21:00, что позволяет участвовать в них после основной деятельности.
В случае отставания от программы курса предусмотрены следующие меры поддержки:
- Дополнительные материалы от преподавателей для самостоятельного изучения.
- Записи уроков, доступные для повторного просмотра в течение 3 месяцев.
- Консультации с менторами, готовыми помочь в решении возникших вопросов.
Сертификат выдается при успешном выполнении следующих условий:
- Выполнение не менее 70% домашних заданий.
- Успешная сдача и защита финального проекта.
Если у вас возникли дополнительные вопросы, Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру. Менеджер курса свяжется с вами и предоставит подробные ответы на все интересующие вас вопросы
