Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Computer
Science & Generative AI
Science & Generative AI
Разжигаем искру инженерного мышления с каждым учителем!
6 месяцев
старт: июнь
2 урока в неделю
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Курс направлен на стимулирование инноваций, эффективности и роста отрасли технического образования. Программа предлагает комплексную инициативу по обучению Computer Science & Generative AI для преподавателей.
Computer Science & Generative AI
Почему стоит выбирать
Быстрорастущее направление
Внедрение основ AI в учебный план
Повышение квалификации
Для кого этот курс?
Учителя информатики
желающие расширить свои навыки и обогатить программу обучения.
Тренера АО «НЦПК «Өрлеу»
для последующей передачи знаний и методов обучения преподавателям учебных заведений
Чему вы научитесь на курсе?
В рамках данного курса вы освоите работу с текстовыми, аудио, видео моделями с целями последующего преподавания ученикам
Создавать и использовать генеративные AI модели
1
Анализировать данные
Вы научитесь разворачивать, обрабатывать и анализировать большой объем данных с помощью Excel, SQL и Python
2
Улучшить навыки преподавания
Развивать компетенции, необходимые для эффективного преподавания информатики, компьютерным наукам и программирования. Обучаться передовым методам и стратегиям преподавания, разработке учебных материалов и организации учебного процесса
3
- О курсе
- Формат обучения
- Гостевые лекции
- Сертификация
Программа Computer Science & Generative AI предназначена для учителей, стремящихся расширить свои знания и компетенции в области компьютерных наук и искусственного интеллекта.
Участники курса овладеют инновационными подходами к организации учебного процесса, интерактивными методиками и современными инструментами, способствующими активному и практическому обучению.
Участники курса овладеют инновационными подходами к организации учебного процесса, интерактивными методиками и современными инструментами, способствующими активному и практическому обучению.
— Обучение проходит в интенсивном формате, 2 раза в неделю по 2 часа
— Домашние задания будут прилагаться ко всем урокам
— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении
3 месяцев
— На учёбу наши студенты тратят в среднем
8 часов в неделю
— Домашние задания будут прилагаться ко всем урокам
— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении
3 месяцев
— На учёбу наши студенты тратят в среднем
8 часов в неделю
Что вас ждёт:
- Экспертные знания: Гостевые лекторы — эксперты из в области AI и Computer Science делятся уникальными знаниями и опытом.
- Актуальные темы: Обсуждение новейших тенденций и передовых технологий в сфере AI и Computer Science.
- Прямое взаимодействие: Возможность задать вопросы и обсудить интересующие темы с ведущими специалистами отрасли.
- Для получения сертификата необходимо набрать минимум 50% от общей оценки. В обратном случае, школа оставляет за собой право не предоставлять сертификат по окончанию обучения
- Оценки будут сохраняться в учебном табеле и в таблице лидеров, в которой будет рейтинг лучших участников по успеваемости.
- Топ 10 участников на курсе по общей оценке будут награждены особым сертификатом отличия
- По всем вопросам участники должны обращаться координатору программы.
О курсе
Формат Обучения
Гостевые Лекции
Сертификация
Наши преподаватели
тренер курса
Ангелина Гербольт
Data Scientist,
Kazdream
Technologies
Kazdream
Technologies
Азат
Есенов
Есенов
Управляющий
партнер
Yessen & Company
партнер
Yessen & Company
тренер курса
тренер курса
Баглан
Кутурбаев
Кутурбаев
Co-founder,
Artisan education
Artisan education
Алихан
Есалы
Есалы
Robotics teacher, Quantum STEM
School
School
тренер курса
Об Outpeer.kz
outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане. Где преподавателями являются сильнейшие специалисты не только Казахстана, но и мира
№ 1 школа Data Science в Казахстане. Где преподавателями являются сильнейшие специалисты не только Казахстана, но и мира
Наши студенты работают здесь
1-й этап
Этапы и критерии отбора
2-й этап
3-й этап
Подача заявки
Регистрация на курс через заполнение онлайн формы заявки, кандидат должен прикрепить резюме (CV), видео интервью и написать мотивационное письмо
Тестирование на знание
Кандидат проходит тест на знание программирования
Скрининг
Скрининг заявки, CV, мотивационного письма, просмотр видео интервью участников и результатов теста
Предварительные итоги + интервью
Вынесение предварительного решения и проведение интервью со специалистом при необходимости*
Оглашение результатов
Вынесение решения и уведомление о присуждении гранта или отказе
Стоимость обучения
Полная оплата
Данный курс участвует в программе Tech Orda
600 000 ₸
Поможем вам в выборе!
Если у вас есть вопросы о курсе или вы не знаете, что выбрать, оставьте свой номер, и мы вам позвоним, чтобы ответить на все ваши вопросы
Оставить заявку
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
FAQ
Для того, чтобы пройти на курс кандидат должен иметь статус действующего преподавателя информатики в общей или частной школе или тренером АО «НЦПК «Өрлеу»
Мы запрашиваем справку с места работы в качестве доказательства данного статуса. Опыт работы не является обязательным критерием для допуска на курс.
Мы запрашиваем справку с места работы в качестве доказательства данного статуса. Опыт работы не является обязательным критерием для допуска на курс.
Прохождение курса требует около 8 часов в неделю для просмотра лекций, выполнения заданий и проектов. Время на обучение может варьироваться в зависимости от вашего текущего уровня знаний и опыта в области моделей и алгоритмов.
Обучение на курсе будет проходить в онлайн-формате с интенсивным графиком:
- Еженедельно проходят 2 живых урока продолжительностью 2 часа каждый.
Для обучения на курсе необходимо иметь компьютер или ноутбук. Смотреть лекции можно с любого устройства, однако выполнение практических заданий потребует наличия ПК/Ноутбук. В начале курса дополнительное программное обеспечение устанавливать не требуется; достаточно будет иметь браузер и основные коммуникационные приложения, такие как Zoom и Google Classroom.
Обучение на курсе спланировано так, чтобы его можно было совмещать с работой, учебой и личными делами. Уроки проводятся 2 раза в неделю с 19:00 до 21:00, что позволяет участвовать в них после основной деятельности.
В случае отставания от программы курса предусмотрены следующие меры поддержки:
- Дополнительные материалы от преподавателей для самостоятельного изучения.
- Записи уроков, доступные для повторного просмотра в течение 3 месяцев.
- Консультации с менторами, готовыми помочь в решении возникших вопросов.
Сертификат выдается при успешном выполнении следующих условий:
- Выполнение не менее 70% домашних заданий.
- Успешная сдача и защита финального проекта.
Если у вас возникли дополнительные вопросы, Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру. Менеджер курса свяжется с вами и предоставит подробные ответы на все интересующие вас вопросы
