Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Computer
Science & Generative AI
Science & Generative AI
Разжигаем искру инженерного мышления с каждым учителем!
6 месяцев
старт: июнь
2 урока в неделю
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Курс направлен на стимулирование инноваций, эффективности и роста отрасли технического образования. Программа предлагает комплексную инициативу по обучению Computer Science & Generative AI для преподавателей.
Computer Science & Generative AI
Быстрорастущее направление
Почему стоит выбирать
Внедрение основ AI в учебный план
Повышение квалификации
Для кого этот курс?
Учителя информатики
желающие расширить свои навыки и обогатить программу обучения.
Тренера АО «НЦПК «Өрлеу»
для последующей передачи знаний и методов обучения преподавателям учебных заведений
Чему вы научитесь на курсе?
В рамках данного курса вы освоите работу с текстовыми, аудио, видео моделями с целями последующего преподавания ученикам
Создавать и использовать генеративные AI модели
1
Анализировать данные
Вы научитесь разворачивать, обрабатывать и анализировать большой объем данных с помощью Excel, SQL и Python
2
Улучшить навыки преподавания
Развивать компетенции, необходимые для эффективного преподавания информатики, компьютерным наукам и программирования. Обучаться передовым методам и стратегиям преподавания, разработке учебных материалов и организации учебного процесса
3
- О курсе
- Формат обучения
- Гостевые лекции
- Сертификация
О курсе
Формат Обучения
Программа Computer Science & Generative AI предназначена для учителей, стремящихся расширить свои знания и компетенции в области компьютерных наук и искусственного интеллекта.
Участники курса овладеют инновационными подходами к организации учебного процесса, интерактивными методиками и современными инструментами, способствующими активному и практическому обучению.
Участники курса овладеют инновационными подходами к организации учебного процесса, интерактивными методиками и современными инструментами, способствующими активному и практическому обучению.
Гостевые Лекции
— Обучение проходит в интенсивном формате, 2 раза в неделю по 2 часа
— Домашние задания будут прилагаться ко всем урокам
— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении
3 месяцев
— На учёбу наши студенты тратят в среднем
8 часов в неделю
— Домашние задания будут прилагаться ко всем урокам
— Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении
3 месяцев
— На учёбу наши студенты тратят в среднем
8 часов в неделю
Что вас ждёт:
- Экспертные знания: Гостевые лекторы — эксперты из в области AI и Computer Science делятся уникальными знаниями и опытом.
- Актуальные темы: Обсуждение новейших тенденций и передовых технологий в сфере AI и Computer Science.
- Прямое взаимодействие: Возможность задать вопросы и обсудить интересующие темы с ведущими специалистами отрасли.
Сертификация
- Для получения сертификата необходимо набрать минимум 50% от общей оценки. В обратном случае, школа оставляет за собой право не предоставлять сертификат по окончанию обучения
- Оценки будут сохраняться в учебном табеле и в таблице лидеров, в которой будет рейтинг лучших участников по успеваемости.
- Топ 10 участников на курсе по общей оценке будут награждены особым сертификатом отличия
- По всем вопросам участники должны обращаться координатору программы.
Наши преподаватели
тренер курса
Камалхан
Артыкбаев
Артыкбаев
Team Lead ML,
Parqour
Parqour
Бибарыс Мусагалиев
ML Team Lead,
Halyk Bank
Halyk Bank
тренер курса
тренер курса
Артем
Рычко
Рычко
Head of DS,
Kazdream Technologies
Kazdream Technologies
Адилет Гапаров
Software
Engineer,
Capchase inc.
Engineer,
Capchase inc.
тренер курса
Аян Нурланулы
Machine Learning Engineer,
Freedom Finance
Freedom Finance
тренер курса
Об Outpeer.kz
outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане. Где преподавателями являются сильнейшие специалисты не только Казахстана, но и мира
№ 1 школа Data Science в Казахстане. Где преподавателями являются сильнейшие специалисты не только Казахстана, но и мира
Наши студенты работают здесь
1-й этап
Этапы и критерии отбора
2-й этап
3-й этап
Подача заявки
Регистрация на курс через заполнение онлайн формы заявки, кандидат должен прикрепить резюме (CV), видео интервью и написать мотивационное письмо
Тестирование на знание
Кандидат проходит тест на знание программирования
Скрининг
Скрининг заявки, CV, мотивационного письма, просмотр видео интервью участников и результатов теста
Предварительные итоги + интервью
Вынесение предварительного решения и проведение интервью со специалистом при необходимости*
Оглашение результатов
Вынесение решения и уведомление о присуждении гранта или отказе
Стоимость обучения
Полная оплата
Данный курс участвует в программе Tech Orda
600 000 ₸
Поможем вам в выборе!
Если у вас есть вопросы о курсе или вы не знаете, что выбрать, оставьте свой номер, и мы вам позвоним, чтобы ответить на все ваши вопросы
Оставить заявку
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте свои данные
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
и мы обязательно
с Вами свяжемся!
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
FAQ
Для того, чтобы пройти на курс кандидат должен иметь статус действующего преподавателя информатики в общей или частной школе или тренером АО «НЦПК «Өрлеу»
Мы запрашиваем справку с места работы в качестве доказательства данного статуса. Опыт работы не является обязательным критерием для допуска на курс.
Мы запрашиваем справку с места работы в качестве доказательства данного статуса. Опыт работы не является обязательным критерием для допуска на курс.
Прохождение курса требует около 8 часов в неделю для просмотра лекций, выполнения заданий и проектов. Время на обучение может варьироваться в зависимости от вашего текущего уровня знаний и опыта в области моделей и алгоритмов.
Обучение на курсе будет проходить в онлайн-формате с интенсивным графиком:
- Еженедельно проходят 2 живых урока продолжительностью 2 часа каждый.
Для обучения на курсе необходимо иметь компьютер или ноутбук. Смотреть лекции можно с любого устройства, однако выполнение практических заданий потребует наличия ПК/Ноутбук. В начале курса дополнительное программное обеспечение устанавливать не требуется; достаточно будет иметь браузер и основные коммуникационные приложения, такие как Zoom и Google Classroom.
Обучение на курсе спланировано так, чтобы его можно было совмещать с работой, учебой и личными делами. Уроки проводятся 2 раза в неделю с 19:00 до 21:00, что позволяет участвовать в них после основной деятельности.
В случае отставания от программы курса предусмотрены следующие меры поддержки:
- Дополнительные материалы от преподавателей для самостоятельного изучения.
- Записи уроков, доступные для повторного просмотра в течение 3 месяцев.
- Консультации с менторами, готовыми помочь в решении возникших вопросов.
Сертификат выдается при успешном выполнении следующих условий:
- Выполнение не менее 70% домашних заданий.
- Успешная сдача и защита финального проекта.
Если у вас возникли дополнительные вопросы, Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру. Менеджер курса свяжется с вами и предоставит подробные ответы на все интересующие вас вопросы
